보건직, 위생사, 기사 등 시험대비 공중보건학 요약 정리 7. 역학

제7강 역학

 

❶ 역학의 개념

◎ 역학의 의미

√ 역학 : Epidemiology

Epidemic + logos (science) Epi=upon, demos=population

인구집단에 영향을 주는 어떤 요인에 관한 연구

√ 대역(大疫), 역질흥행(疫疾興行)

 

◎ 역학의 정의

√ Fox : 질병발생의 관련 요인을 규명하여 예방법을 개발하는 학문

√ 김정순 교수 : 인간집단 내 발생하는 모든 생리적 상태 및 이상상태의 빈도와 분포를

기술하고, 이들의 빈도와 분포를 결정하는 요인들을 원인적 연관성여부 를 근거로 그 발생원인을 규명함으로써, 효율적인 예방법을 개발하는 학문

 

◎ 역학의 역할

√ 질병발생의 원인 규명

원인 파악 → 백신개발, 전파기전 파악 → 예방

 

기술된 자료 → 가설설정 → 실험적·분석적 연구

√ 질병발생과 유행의 감시

질병의 양적 변동 및 이상상태 감시 질병감시체계 구축 중요

√ 질병의 자연사에 관한 기술

질병의 자연사 관찰 및 현상을 기술 기술: 잠복기, 증상, 이환기간, 합병증, 사망 등

√ 연구전략의 개발

인간에 위해 실험 곤란 → 특정 위험요인 유무와 질병발생 간의 관계 규명을 위한 연구방법 개발

코호트 연구, 환자-대조군연구, 가짜약(placebo) 투여 등

 

√ 보건사업의 기획과 평가자료 제공

보건의료시설이나 자원분배 시 질병의 발생빈도나 질병의 특성 고려

보건사업의 기획, 수행, 사업의 효과를 평가하는 역학분야 : 작전역학

 

❷ 질병발생의 모형

√ 역학적 삼각형 모형

생태학적 모형 병인, 숙주, 환경 3요소 간의 평형상태 깨질 때 질병발생

√ 거미줄 모형

원인망 모형

질병발생에 관여하는 여러 요인들의 작용경로가 거미줄처럼 얽혀서 질병발생

1차원인 : 병원체

기여요인 : 숙주 및 환경요인

원인망 : 1차원인이 질병을 발생하도록 기여요인들이 서로 얽혀서 작용하는 상호관계

√ 수레바퀴 모형

숙주 내적요인인 유전적 소인과 외적요인인 환경요인의 상호작용으로 질병발생

수레바퀴 각 성분의 크기는 질병에 따라 다름

유전성 질환 : 유전적 소인이 큰 비중

감염성 질환 : 숙주요인 · 생물학적 요인 큰 비중

 

❸ 원인적 연관성

◎ 원인적 연관성 : 위험요인의 노출과 질병발생 간의 원인-결과 관계

 

◎ 두 사상 간의 관계

√ 상호 독립적인 관계

두 사상 간의 아무 관련 없음 예 : 홍역의 유행과 아이들의 옷 색깔

√ 통계적으로 연관된 관계

A가 존재할 때 B의 발생확률이 A가 존재하지 않을 때보다 유의하게 높거나 낮은 관계

비원인적 연관성과 원인적 연관성으로 구분

√ 비원인적 연관성

원인적 연관성을 확정하는데 필요한 조건을 갖추지 못한 연관성

√ 원인적 연관성이 아닌데 통계적 연관성이 있는 경우

우연에 의한 경우

연구설계나 연구방법이 잘못된 경우

제3의 요인으로 연관성이 있는 것처럼 나타나는 경우(2차적 연관성)

◎ 인과관계 판정기준(Hill)

√ 시간적 선후관계 : 요인의 노출이 항상 질병발생보다 앞섬

√ 연관성의 강도 : 요인과 결과 간의 연관성이 클수록 인과관계 가능성이 높음

√ 연관성의 특이성 : 어떤 요인이 특정 질병과만 연관성을 보이는 경우

√ 연관성의 일관성 : 대상집단, 연구방법 및 시기가 달라도 연관성이 비슷한 정도로 나타 나면 일관성이 높음

√ 용량 - 반응관계 : 요인에 대한 노출정도가 커지거나 작아질 때 질병발생도 같이 변화

√ 기존지식과 일치 여부 : 추정된 위험요인이 기존 지식과 일치할수록 인과관계 가능성이 높음

√ 실험적 입증 : 실험을 통해 요인에 노출 시 질병발생이 확인되거나 제거 시 감소되면 인과관계 가능성 높음

 

❹ 역학의 연구방법

◎ 기술역학 : 질병의 자연사를 사실적 현상 그대로 기술하는 1단계 역학

인적 · 시간적 · 지역적 특성의 역학적 현상 기술 · 비교 협의의 지역사회 진단

질병의 진단 · 치료 · 예방법 개발에 기여 임상의학에 주로 활용

◎ 분석역학 : 기술역학을 통하여 설정된 가설을 증명하기 위한 2단계역학

◎ 분석적 단면연구 : 특정 질병과 특정 요인의 관계를 파악하기 위하여 설계

✽유병률의 비 (가/가+나), (다/다+라)를 구하여 통계적으로 유의 한가를 봄

√ 분석적 단면연구의 장점

시간과 경비 절약 연구결과의 일반화 가능 동시에 여러 질병과 요인과의 관련성 조사

√ 분석적 단면연구의 단점

시점조사이므로 이환기간 짧은 질병 곤란 요인과 질병발생 간의 선후관계 알 수 없음

원인적 연관성 파악 곤란

 

◎ 환자 - 대조군 연구 : 특정 질병 환자군과 대조군을 선정하여 위험요인에 대한 두 집단의 노출비율을 비교

 

✽환자군중 요인 노출비율 (가/가+나)과 대조군 중 요인 노출비율 (다/다+라)의 차이 유의한가?

 

√ 환자 - 대조군 연구의 장점

시간, 노력, 비용절약 희귀질병, 잠복기 긴 질병연구 적합

기존 자료의 활용 가능 의심되는 요인 여러 개 동시에 검증 가능

√ 환자 - 대조군 연구의 단점

노출여부 기억에 의존, 정보성 편견 있음 일반 인구에 적용 제한 대조군 선정 어려움

 

◎ 코호트 연구 : 위험요인에 노출된 집단과 비노출 집단을 추적관찰하여 질병발생의 크기 비교, 일반적으로 전향적 코호트를 말함

위험요인에 노출된 집단의 질병발생률을 비노출된 집단의 질병발생률과 비교

 

귀속위험도 : 노출군의 발생률 - 비노출군의 발생률

상대위험도 : 노출군의 발생률 / 비노출군의 발생률

 

√ 코호트 연구의 장점

위험도 산출 및 모집단 적용용이 대상 질병의 자연사 파악 가능

양 - 반응관계, 시간적 속발성 파악용이 위험요인과 질병발생 간의 인과관계 파악용이

√ 코호트 연구의 단점

시간 · 노력 · 비용이 많이 듬 발생이 드문 질병의 경우 적용 어려움

탈락자가 많아지면 정확도의 문제

 

◎ 실험역학 : 질병발생의 원인을 실험적으로 규명하려는 역학

연구대상에 실험적 조작·자극을 주어 원인관계를 검증

효과적인 질병예방법, 치료법을 개발하기 위한 분야

고도의 윤리성, 과학성 요구

위약 (placebo) 투여법 등 활용

 

◎ 이론역학 : 질병발생과 유행현상을 수리적으로 분석하여 역학적 현상을 수식화하는 역학

질병의 유행기전을 설명하거나 유행현상을 예측하는데 유용

 

◎ 작전역학 : 지역사회 보건의료서비스 향상을 목적으로 한 운영에 관한 체계적인 연구, 보건사업평가 연구

보건사업 효과(사업목적 달성여부) 평가 사업 운영과정에 관한 연구

투입된 예산 · 노력에 대한 효과 연구 사업의 수용 · 거부 반응 영향요인 규명

보건문제 해결을 위한 접근방법의 비교 · 평가

 

❺ 질병 관련 지표

◎ 발생률 : 단위 인구당 일정기간에 새로 발생한 환자수로 나타냄

◎ 발병률 발생률(incidence rate)와 유사하나 전체 기간 중 새로 발병한 총수의 비율

 

◎ 유병률 : 일정 시점 또는 일정 기간 동안의 인구 중 존재하는 환자의 비율

 

 

◎ 치명률 : 어떤 질병에 걸린 환자 중 그 질병으로 사망한 환자수의 비율

질병의 중증도를 나타냄

◎ 귀속위험도와 상대위험도

√ 귀속위험도 : 위험요인에 노출된 단위 인구당 질병발생률에서 비노출된 단위인구당 발생률을 뺀 것,

기여위험도 = 노출군의 발생률 – 비노출군의 발생률

 

√ 상대위험도 : 어떤 위험 요인에 노출된 사람이 비노출된 사람에 비해 특정 질병에 걸릴 확률이 얼마나 높은 가를 보는 지표,

◎ 타당도와 신뢰도

√ 타당도(validity) : 측정하려는 것을 제대로 측정하고 있는 정도 - 측정의 정확성

√ 신뢰도(reliability) : 측정을 반복할 때 동일한 측정 결과를 나타내는 정도 - 측정의 안정성